با توجه به ضرورت ارتقای بلوغ مدیریت داده و حرکت به سمت ایجاد سازمانی داده محور، دپارتمان "پایگاه و انباره داده" شرکت مشاوره مدیریت و خدمات ماشینی تامین، از سال 1400 به عنوان مدیریتی مستقل فعالیت خود را آغاز نمود. در راستای ارائه خدمات تخصصی و ایجاد ارزش حداکثری، وظایف این واحد توسط بخش های تخصصی پایگاه داده های رابطه ای و غیررابطه ای، انباره داده و هوش تجاری انجام می شود .
گروه مدیریت پایگاه داده (DBA) در راستای تغییر سکوی نرم افزاری و پایگاه داده‌های سازمان تأمین اجتماعی از فاکس پرو به اوراکل در سال 1385 به عنوان یک تیم تخصصی تشکیل شده و با بهره‌گیری از تجربه و تخصص کارشناسان و مشاورین مجرب، به عنوان یکی از مهمترین ارکان شرکت محسوب می‌شود.
برخی از مهمترین اقدامات انجام شده در حوزه پایگاه داده عبارتند از:
- طراحی، نصب و راه اندازی زیرساخت و دیتابیس اوراکل در بیش از هزار واحد سازمان تأمین اجتماعی
- طراحی، نصب و راه اندازی زیرساخت و دیتابیس MSSQL در بیش از چهارصد مرکز درمانی سازمان تأمین اجتماعی
- طراحی، نصب و راه اندازی بیش از پنجاه دیتابیس برای سرویس های متمرکز و تجمیع شده در مراکز داده شرکت و سازمان
- استفاده و بکارگیری ابزارهای متمرکز مانیتورینگ شامل Oracle Enterprise Manager (OEM)، IPM و PRTG
- طراحی و پیاده سازی انواع مکانیزم های Disaster Backup & Recovery
- طراحی و پیاده سازی مکانیزم های High Availability شامل Data Guard ، Real Application Cluster (RAC)، WSFC و Always ON
- طراحی، راه‌اندازی و پیاده‌سازی انواع مکانیزمهای رپلیکیشن شامل Advanced Replication، Stream Replication و Transactional Replication
- انجام عملیات نگهداری، توسعه، پشتیبانی و به روز رسانی، انواع دیتابیس‌ها
- انجام عملیات مستمر Troubleshooting، Performance Tuning، SQL Tuning ، Patching و سایر موارد مربوط به مدیریت بانک های اطلاعاتی
- طراحی، پیاده‌سازی و راه اندازی انواع مکانیزم های کنترل دسترسی و امنیت بانک اطلاعاتی، همچنین پیاده‌سازی مکانیزم های Auditing
- ارائه راهکار در حوزه طراحی منطقی دیتابیس به تیم های طراحی و توسعه نرم افزار
گروه هوش تجاری شرکت خدمات ماشینی تأمین در سال 1392 تشکیل شد و ضمن بهره‌گیری از تجربه و تخصص کارشناسان و مشاورین مجرب، به عنوان مرجع طراحی و ایجاد انباره داده و پیاده‌سازی مکانیزم های لازم به منظور فراهم کردن امکان تحلیل داده و ساخت گزارشات و داشبوردهای مدیریتی قرار گرفت.
مهم ترین وظایف و اقدامات تیم انباره داده و هوش تجاری عبارتند از:
- طراحي، پياده‌سازي و مديريت پايگاه‌هاي مورد نياز انباره داده بر مبناي متدولوژي و تكنولوژي‌هاي مطرح OLAP در Enterprise Data Warehouse
- طراحي، نصب و راه‌اندازي نرم‌افزارهاي ETL، E-LT نظير ODI و OGG و پياده‌سازي محيط Staging Area
- طراحي و پياده‌سازي مدل های داده ای و ديتامارتها در حوزه‌هاي مختلف كسب و كاري
- تهيه زيرساخت لازم جهت اجراي انواع گزارشات مورد نیاز از دیتابیس انباره داده (Ad-Hoc Query)
- طراحي، پياده‌سازي و مديريت ابزارها و راهكارهاي تحليلي هوش تجاري OBIEE
- طراحي، پياده‌سازي و توسعه گزارشات و داشبوردهاي تحليلي در حوزه‌هاي مختلف
- پیاده‌سازی شاخص‌ها، نیازمندی‌ها و گزارشات مورد نیاز حوزه بیمه‌ای، درماني و ستادي در سطوح استراتژیک (مديران ارشد سازمان)، سطح تاكتيك (مديران مياني) و عمليات (كارشناسان)
- مدیریت حساب کاربران و مجوزهای دسترسی، شامل انواع Role، Application Role و پياده‌سازي مكانيزم‌هاي RLS (Row Level Security)
- نگهداری و بهینه سازی انباره داده
این واحد موارد زیر را به عنوان اهداف توسعه آتی مد نظر دارد:
- تهیه و طراحی و ارتقاء دیتابیس‌های مرکز داده به منظور توسعه و تکمیل سرویس‌های متمرکز و مهاجرت از سرویس های توزیع شده
- تهیه، طراحی و پیاده‌سازی مکانیزمهای پیشرفته دسترسی به اطلاعات و امن سازی پایگاه‌های داده‌ای
- طراحی، توسعه و پیاده‌سازی مکانیزمهای پاکسازی اطلاعات (Data Cleansing) و اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
- تهیه، طراحی و پیاده سازی تشخیص و کشف تقلب سامانه های سلامت الکترونیک
- تدوين فرايند مستند سازي و تهيه مستندات فني و كسب و كاري
- طراحي و پياده‌سازي مكانيزم‌هاي امنيت انباره داده و حداكثر دسترس پذيري (High Availability)
- فراهم آوردن امكان Self Service BI براي كارشناسان و كاربران متخصص اين حوزه
- استقرار پایگاه داده های غیررابطه ای و زیرساخت های کلان داده
- واکاوی داده به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- تحلیل کلان داده ها